根据使用者情况表明Anaconda还提供了一个Anaconda Cloud，它是一个基于云的数据科学平台，可以让你在任何地方访问并共享你的Notebook和数据。 习惯上来说Anaconda软件支持并行计算和分布式计算，可加速计算速度和提高应用程序的性能。 不得不提及的是Anaconda使得Python开发变得简单易用，特别是对于需要快速开发和使用Python的科学家和研究人员而言。 也就是说和Jupyter Notebook一样，Spyder IDE也是可扩展的，可以扩展到包括PyCharm and Sublime Text等IDE中。 用户量向我们证明了通过Anaconda分析数据的结果可以很好地进行可视化呈现，以便于理解。

　　值得肯定的是Anaconda支持各种类型的文件格式，如csv、json、Excel、hdf5等等。 我们必须承认该软件可以与其他工具和平台进行整合，如Hadoop、Spark、Amazon Web Services、Microsoft Azure等等。 大家都知道Anaconda带来了可视化的集成开发环境，使编写Python代码变得更加容易。 由此可知该软件将科学界和产业界的工作流程连接起来，提供强大的分析和可视化工具。 相信每个用户都同意Conda支持Python和非Python软件包的安装，这使得Anaconda成为数据科学家、研究人员和开发设计人员的首选工具。

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　　众所周知它支持多种网络协议和数据通信方式，如TCP/IP、HTTP、FTP等等。 我们都明白Anaconda支持Python2和Python3版本，并且提供了一些特殊的包，如R。 很明显在Anaconda中，可以直接使用Jupyter Notebook，并快速生成Markdown文档和漂亮的图形。 总体来讲Anaconda提供了各种类型的数据可视化工具，使数据更容易解释和理解。 值得我们关注的是它可以在Windows、Linux和MacOS等不同的系统上进行单机和分布式计算。

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