据多个信源报道，此举事关重大，因为总部位于加州的谷歌是一家 AI 驱动的公司，尤其是在当前 AI 蓬勃发展的背景下。

　　目前可以在 Reddit 和 Hacker News 等知名平台上找到有关此事的一系列信息。

　　微软项目经理 Dare Obasanjo 发推文称：谷歌解雇了其 Python Foundation 团队，要求该团队对将在慕尼黑办公室接替他们的人员进行培训。此举与几周前谷歌财务部门的裁员如出一辙，当时一些岗位被移到了美国以外的劳动力成本较廉价的地区。

　　在这个帖子中，这位刚下岗的前谷歌员工说：“除了为上游python贡献代码外，我们还在谷歌内部维护python的稳定版本，并确保单一代码库（monorepo）中的所有代码都与之兼容。”

　　许多人猜测、并因此将开除整个 Python 团队的这个决定归因于该公司在美国以外的其他地方寻找“更廉价”的劳动力，那样公司不必支付同样高的人力成本。

　　*在谷歌内部维护 python 的稳定版本，并确保单一代码库（monorepo）中的所有代码都与之兼容。在我供职这个团队的期间，我们从版本 2.7 更新到版本 3.6，然后逐步更新到版本 3.11，每次更新都花了几个月到一年多的时间，因为谷歌施行的规定是，如果你签入了任何代码，你就要对它造成的每一处破坏负责。

　　*维护工具，以确保成千上万个来自开源版本的第三方软件包不断更新，并将结合谷歌情形需要特定变更的工具列入补丁队列。

　　*让 pylint 和 black 等一些工具的高度定制版本针对谷歌的风格指南和整体代码库。

　　*开发和维护了面向 python 的构建系统规则，包括将 python 规则移动到纯粹的starlark 代码中的重大工作，而不是让它们陷入在 blaze/bazel 核心引擎中。

　　*开发和维护了一个类型检查器（pytype），它可以在没有类型注释的情况下对代码进行推断，并使用一次一个文件的架构处理非常庞大的项目（这是我在谷歌从事的主要工作）。

　　以上只是我们所做的开发工作部分。我们还在某种程度上为谷歌的 python 用户充当了技术支持部门，帮助解决棘手的问题，并为新手指明正确的方向。此外，我们还与许多其他团队合作，包括机器学习及 AI 团队、 colaboratory 及集成开发环境（IDE）团队、集成和生成 python 绑定的 protobuf 等团队、希望为客户提供 python 运行时环境的谷歌云等团队、以及 youtube 等团队（youtube 拥有一个用 python 构建的超大系统，需要做一些特别的事情来保持其高性能和可维护性）。

　　多年来我们在不到 10 人的情况下做了所有这些工作，其中大多数人都非常热爱这项工作和团队，因此我们坚持了很多年。此外，尽管人手不足，但我们的经理非常擅长保持工作与生活的平衡，采用了“马拉松式而非冲刺式”的工作方式。正如我在另一则留言中所说，这是我做过的最好的工作，我会深深地怀念它。”

　　Kiri 发推文称：谷歌解雇了其Python Foundations团队，这对我们从事这个领域的所有人来说是真正的重大损失。我们如何能为他们提供帮助？我在自己的项目和代理中高度依赖这个团队所做的大量工作，听到这则新闻我很难过。

　　这位沮丧的前雇员除了列举自己的工作外，还吐槽了任务的受限性：该部门总共近 24名员工，却要处理太多的工作，明显人手不足。

　　（pybind11的维护者之一@SkyLi0n刚刚告知了我这则消息，问他们有什么方法可以为pybind11重新筹措资金。

　　此前，谷歌对财务部门进行过类似的裁员，这表明该公司正在调整政策和削减成本，为此采取的手段是从劳动力成本比美国更廉价的市场招聘人员。

　　此外，就在几天前，谷歌在纽约和加州解雇了数十名员工，原因是这些员工在公司园区内公司支持以色列在加沙的军事行动。

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