四旋翼无人机自发明以来已经有了非常长远的发展，现阶段对四旋翼无人机的运动学和动力学模型已经有了很多较深入的研究，无人机仿真方面的软件和工具也是层出不穷。...
对于满足了最低置信度标准的面部，我们提取它们的ROI坐标（第58-63行）。现在，我们在仅包含单个面部的图像中有了小小收获。我们在第64-66行根据此ROI创建一个blob（即faceBlob）。...
ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文问答和对线T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然...
前面给大家介绍了自己开发的[LabVIEW ai视觉工具包]，后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载，且速度也偏慢，所以就有了今天的onnx工具包，如果你想要加载更多模型，追求更高的速度，那...
GPT-2 在此等体量的数据集上表现不佳。随着训练的进行，我们来观察计算成本 (通过浮点运算数来衡量) 与模型性能 (通过验证集上的损失来衡量) 的联动关系。...
制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。中国是世界上最大的制造业大国，人工智能作为核心技术，与制造业的结合是中国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是走向高端化、...
当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域...
本文的优势不仅包括讨论A-SLAM的内部组成部分，还包括其应用领域、局限性和未来前景，以及对过去十年A-SLAM进行全面的统计调查。...
而且 GPT-4 是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。此外，GPT-4 比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这也使得它的运行成...
ChatGPT的最强输出能力便是他的文字输出能力，而文字输出变现的软件有很多例如知乎百家号等，ChatGPT的语言生成模型，它能够通过训练集自动生成文本。这使得利用ChatGPT进行文字变现成为一种...
GPT-4参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试Uniform Bar Exam、法学院入学考试LSAT、“美国高考”SAT数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，在这些测试中，它的得分高于88%的应试者。...
在曙光“全国一体化算力服务平台”海量AI算力助力下，黑白经典老电影正焕发“多彩”新活力。伴随时代发展，大量片龄50年以上的经典黑白电影、历史纪录片，亟待上色、修复以便于人们更...
百度文心一言将开启第一批内测 长安逸达将首发搭载文心一言 中国版ChatGPT百度文心一言面世。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席及百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在...
文心一言对标ChatGPT 正式发布 尽管未趋完美 3月16日下午，百度正式发布了文心一言。在发布会上百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席。 官网直播截图 李彦...
尤其是在 2023 年的现在，互联网已经成为了无处不在的基础设施，和电力一样成为了现代人生活中不可或缺的一部分，任何一个公司的应用如果发生了宕机事件都有可能失去在互联网发展的契机...
我的感触是，「听见客户声音」是开发技术的前提。我将技术落地分为三个阶段：分别是深耕技术却不了解客户需求、客户需求碎片化以及系统性响应客户需求。如何应对客户的碎片化需求，如...
ChatGPT是自然语言处理（NLP）下的AI大模型，通过大算力、大规模训练数据突破AI瓶颈。2022年11月，OpenAI推 出ChatGPT，ChatGPT基于GPT-3.5，使用人类反馈强化学习技术，将人类偏好作为奖励信号并微调...
对于 GPT-4 的实际能力，团队也给大家提前打了一针强心剂，即便 GPT-4 在许多现实世界场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上的表现，还是超过了人类的平均水平。...
“Aethon的理念一直是做一家垂直整合的公司。因此，我们做自己的工程和设计，制造和销售机器人。”Seiff说：“在客户方面，我们为其安装和维护机器人，并为其提供全天候的远程监控服务，...
以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。虚拟数字人开始步入正轨，进入初级阶段。该时期人工智能...
系统原则的提示符，“Visual ChatGPT是一个可以处理广泛语言和视觉任务的助手，xxxxxx”。在这个prompt的部分，以下内容被强调：Visual ChatGPT的角色，可以访问且需要尽可能使用视觉基础模型，要...
点云压缩编码方案的需求与日俱增，全球最具影响力的MPEG和国内外学者共同致力于研究点云压缩标准框架，力求建立完善的点云压缩系统，有效应对多源、多尺度场景点云数据的压缩任务。...
它不需要在复杂的深度学习模型上进行训练或做精细的微调，只需要做好fMRI（功能磁共振成像技术）成像到Stable Diffusion中潜在表征的简单线性映射关系就行。...
在人工神经网络中，被称为神经元的部件（类似于人脑中的神经元，因为它们是其系统的基本部件）通过数据和协作以解决问题，例如识别人脸。如果神经网络拥有多层神经元，则称之为“深层...
人形机器人是指外观和功能与人相似的智能机器人，比一般机器人具有更加复杂的结构、传感、驱动和控制系统，有的具有类人的感知、决策、行为和交互能力，被誉为人工智能的最终形态，其...
该研究选取了深度残差神经网络（ResNet）构建了模型框架（如图3），无需图像分割、特征工程或特征选择。...
同时安世铭指出，由于中国积极推动产业转型升级和高质量发展，产业中的机器人数量迅速增长。他认为，今后中国使用机器人的产业范围将持续扩大，特别是受新能源汽车等产业迅速发展带动...
据了解，本轮融资将用于智同科技年产50万台机器人用高精密减速机数字化智能制造基地及工程技术研发中心项目建设；并加速在机器人精密传动前沿领域的产品研发及市场开拓。...
如果在没有嵌入式处理器供应商提供的合适工具和软件的支持下，既想设计高能效的边缘人工智能(AI)系统，同时又要加快产品上市时间，这项工作难免会冗长乏味。面临的一系列挑战包括选择...
