为了优化硬件部署的模型，AMD 特地为开发者提供了专门的量化工具。为了简化开发体验，AMD 提供了针对特定框架预配置的 Docker 容器。
此外，该平台还可实现无缝集成 Visual Studio 和 Python 等流行开发环境，使 AI 开发变得更加容易。
简单来说，AMD 的 Ryzen XDNA AI 引擎是一种位于芯片上的“加速器”，专为低强度 AI 推理工作负载设计，如音频、照片和视频处理，旨在提供比在线服务更快的响应时间，并且比基于 CPU 或 GPU 的解决方案更节能。
从官方获悉，该引擎可以处理最多 4 个并发 AI 流，并处理 INT8 和 bfloat16 指令。AMD 声称该引擎比苹果 M2 处理器的神经引擎更快。
值得一提的是，AMD 的主要竞争对手英特尔将于本月将推出代号为 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 处理器，而这款 CPU 引入了 AI 加速模块。
虽然目前还不清楚其 AI 引擎是否能够带来什么样的益处，但至少可带来与 AMD Ryzen AI 引擎相媲美的竞品。
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